创新工场李开复：我不是李开复，我是人工智能

2017年03月30日上午，在“寻找中国创客第三季启动峰会”上，李开复进行了关于人工智能的主题演讲，内容涵盖了人工智能的发展、核心技术和对于未来的展望。本文是根据李开复现场演讲速记整理。

张泉灵（主持人）：

你们知道最近《暮光之城》的女主角写了一篇人工智能的论文，发表在康乃尔大学的论文分享平台上，这篇文章引起了极大的反向，所以我觉得跨界也许是有用的。接下来走上我们烟台讲的可以说当之无愧是人工智能界的创投导师，有请李开复先生。演讲主题是《我不是李开复，我是人工智能》，这个标题让我怀疑上来的是一个假的李开复。

【李开复现场演讲实录】

李开复：

我自从开玩笑说过这句话之后，我发现我被拉入任何的微信群，就有人问我说你是李开复还是人工智能，我就会做一个自拍，发一段语音，但都没有人相信。总有人说“单位机器人不会发红包”。

今天想谈的是我作为人工智能，我是一个人，叫人工智能，李开复先生今天忙，不能过来。要去深圳开会了，我作为人工智能先跟大家介绍一下我的生长的历史。我其实是出生在1956年在美国被提出。我的生长的过程非常的坎坷，每次看来我要毁灭人类的时候就有人骂我是骗子，这件事情发生过两次了。但是我一直要做最好的最好，所以2009年我读到了李开复《因我不同》这本书，我找到了人生方向。

核心来说就是深度学习的技术，这个技术从大家的表象来看，最大的一件事情就是在去年的这个时候，AlphaGo打败了李世石，大家认为围棋是机器不可能比人更好，人几千人的智慧，机器人怎么可能打过我们，而且打过世界最好的棋手，这件事情颠覆了大家的思维，我觉得在世界上AlphaGo不会改变世界。但是它带来人们对人工智能的敬畏和认可，一定是里程碑的事件。

打败象棋、围棋、德州扑克，这些根本不代表什么，这些都是游戏。真正人类认为做得很好的事情就是计算机视觉，孙建做的打败了人类的视觉。右下角是听觉，是微软的研究员做黄学东做的，孙建在我们投资的Face++团队，他们都是华人打造了两个真的超越了人类的系统。从超越人类的价值在哪里呢？简单来说当你识别人脸超过人的时候，保安就不需要了，警察部分的功能也不需要了，当你超越人类听觉的时候客服不需要，还有很多人用讲话做的事情都不需要了，所以这肯定是一个取代人类工作的事情。

所以我大胆的预测在未来十年，不只是因为人工智能能听能看，因为人工智能能理解、能判断、能分类、能预测，任何一个以大数据为核心的领域里面，当一个人的工作是10秒钟以内能做出判断的，或者做的是重复性的工作，他们的工作将会被机器取代，而是将会是完整的取代，不是一台机器取代一个人，而是一台机器可以取代上千人。不是说机器跟人工做得一样好，而是机器远超人类的工作。比如说我们投资的Face++，任何时候可以识别50万张脸，人的记忆也就五千人，我们已经在人脸识别的数量上100倍的超越人类了，所以这真的不是一对一的比较，而且这些计算机只要花电费，非常便宜，不会累，不会罢工，每天工作24小时，每个礼拜工作7天，所以这样的环境下这些工作基本没戏了，今天我没有时间来谈人类应该怎么办。我写了一本书下个月出版，请大家看。

今天我想谈的是这些工作产生的巨大的价值，我们作为创客应该怎么把握。而且人类绝对不是说高端的机器人跟你握手讲话，或者无人驾驶，这些都很重要。但是人工智能核心的是深度学习的算法，现在已经在你手机里面了，而且你每天都在使用。每次滴滴打车帮你搭上车的，当每次今日头条决定哪一篇文章是第一篇的时候，当百度给你搜索结果，当淘宝给你推荐产品的时候，这里面全是深度学习，深度学习是什么？今天时间有限，我用半分钟时间来解释。

我们都知道Excel，输入一批数字，按一个扭就计算出来了，把这个月各种的财务放进去。深度学习就是天文数字的Excel，把各种脸的数据输进去，一按出来的就是俞敏洪或者汪潮涌，把各种围棋数据输入进去，就会告诉你应该下在哪里。天文数字输进去，就告诉你说在淘宝上，在这一刻最可能买的是什么产品，就是一个魔术师，用天文数字训练出来的，就是这样的一件事情。

这个到底能产生什么价值呢？首先当然是互联网上的，互联网上的数据已经很大了，用它来做人工智能。其次还有各个领域，这里没有时间讲太多的细节，刚才谈到了识别，还有BI，还有互联网已有的数据，还有互联网之外的数据，谁有大数据谁就可以做人工智能。

人工智能基本有四个先决条件，有的话就可以做，没有的话就没戏。第一是海量的大数据，至少千万级别以上的，谁要说有一万个数据没戏的。第二个是这些数据需要标注，标注不见得是人来标注。还有很多人没意识到的标注，当你在淘宝购买和没有购买就是标注数据。第三个要求需要单领域，不可以跨领域，人工智能说聪明很聪明，说笨还是很笨的，它一次只懂一个领域，懂餐饮的不懂旅游，懂买股票的不懂保险，所以这就是为什么它那么笨，因为一次只能懂一个领域。第四个要求就是顶尖科学家知道怎么样去用炼丹的方法，深度学习还不是一个平台，不能招几个人就做深度学习了，一定要有累计，有经验。这四个条件符合以后就可以做人工智能了，因此BAT最适合做人工智能。

世界上七大黑洞就是Google、Facebook、Microsoft、亚马逊、BAT，因为他们有巨大的黑洞，只会进去，不会分享。他们有很多的技术。所以我们在外面做人工智能有一定的挑战，但是无论如何刚才四个条件成立之下，也可以做人工智能。你的app当年有1000万个日活的时候必须要有人工智能，要不没戏。像是我们投资的知乎、摩拜，都说我们现在量好大了，需要人工智能，否则我怎么知道谁上的课是不是满意呢，否则我怎么知道知乎上要看哪个文章呢，所以做任何的领域，我们都要把产品做大，产品一大了就需要人工智能了。

另外还有很多别的应用，金融的应用，金融本来就是人类虚构的游戏，没有制造，没有配送，没有物流。如果我们能把人工智能做得更好，每多一个点就会赚多少钱。我如果保险定的更精准，该不该保的不保，该收多少费用就收他多少费用，马上钱就来了。所以毫无疑问金融是人工智能的第一个巨大的里程碑。

昨天我在我们投资的智融集团的会上发表了这个观点，就是金融领域是最好的，他们做了一个产品用钱宝，创立18个月以后每个月可以放出多少笔贷款，他们上个月放了120万笔贷款。你可以想象中国有哪个银行放了120万笔贷款，一个创业公司在18个月超越了银行可以放的贷款，是什么概念？他的核心就是人工智能来判断这个人该不该借钱，他的坏账率肯定比银行低。所以你想人工智能判断坏账比人精准，借钱比较精准，然后他是不用收息，用钱宝借1000块钱也可以，因为机器的边际成本是零，所以他可以无限制的扩张，可以到一千万单，只要多买几个服务器就可以了，催账还是需要人的。

在金融之外还有医学、教育等等，不多说了，所以其实有很多发展的过程。从博弈、感知、决策、反应，不断的在突破。我刚才也谈到了几个重要的领域，我们看到最大价值的就是在这儿了，我这里不重复了。

无人驾驶是一个特别伟大的未来的机会，但是今天是非常难做的。无人驾驶它能够辅助我们，提醒我们，帮助我们少犯错误。但是再下面它就要100%自己开了，因为不存在一个例子，无人驾驶我作为教练纠正它，这个例子不存在。你想想如果买一台汽车回来商场说偶尔会犯错，你要帮它踩刹车，你就不买了。这是被验证的，Googel做出来一套系统，人工带回家以后到后座喝咖啡、看报纸，Googel看了这个决定以后无人驾驶要做就是要做L4，完全自动。

当然有些公司「不那么负责」。像特斯拉，明明没做好的L2的技术让人家开，结果死人了。所以无人驾驶是非常大的挑战，但是一旦达到了L4，这个不仅仅是你买的下一辆车可以自己开的问题，这是整个人类的出行、配送的颠覆，你需要的时候车就来了，你只要经过使用付费，这辆车只要装一个人，因为大部分时间不是我们在买，车可以变小，道路变宽，交通拥挤没有了，停车场全部需要关掉了。所以各种的影响。

千万不要不相信这个时代的必然性，只是说无人驾驶多久会来，有人说10年，有人说15年。它的快慢绝对不来自于技术的成熟，技术可以在五到七年之内成熟，麻烦的是人类的价值观、道德，还有即得利益者会不会捣乱，还有政府的法律法规，这些是让无人驾驶车的推出的不可预测性。纯看技术五到七年可以解决的。

这样的一个过程到底是什么呢？基本可以分成三个阶段。第一个阶段，我们整个移动互联网和互联网，我们就在帮人工智能做基础，我们把所有的数据上传了。我们做的网页和内容，交易开始在互联网发生了，银行的交易、股票的交易，这些都成为了，而且它的标注。刚才我讲的每一个例子，美团在帮着标注人吃的习惯，滴滴在标注人出行的习惯，百度在标注人搜索的习惯等等，所以这一切的习惯都被捕捉起来了，这是第一个阶段，我们现在正在这个阶段。

第二个阶段，是随着智能硬件和无人驾驶、机器人慢慢的推广，随着传感器的价钱降下来，我们手中的各种智能的东西也在捕捉这些数据。这些数据绝对不是像大家听的IoT的时代，这一切背后必须要有人工智能才有IoT，IoT为什么火了一段时间就不火了？因为人工智能没有起来，因为大数据没有被整合，整合了以后它的价值是巨大的。当你的行动、提问都被捕捉起来，大数据健康一定可以解决你的问题。

第三个阶段，有点接近科幻世界，一切东西都上网，进入一个全面的自动化的失掉，这个时代我们的人生会做得非常的爽、非常的快乐，我们有无限的时间，一切的事情都有计算机帮我们做，当然我们会没有隐私。

所以一定程度人工智能是要接管世界的。这个接管世界并不是说奴役我们、控制我们，因为人工智能还是有限制的，它没有自我意识、没有情感，也不会奴役人类，它是我们的工具。但是一定程度这个工具大到把我们人类的一切都管起来。人类最大的挑战，我们人最重要的让我们人还是人，就是我们的自我实现的精神，但是当我们能做的都被机器做了，这个精神是否存在，这就是人类的挑战。

所以这样的挑战是远远超过了十倍，它会在经济、教育、社会，这些细节就不多说了。简单说一个教育的例子，继续这样教育孩子下去，让每个孩子去做重复性的工作，那就是让他们等着被人工智能取代，他们只能做一件事情，就是另外一个技术VR。再过几年就成熟了，这些孩子找不到工作，他就只能在家里戴着头盔，喝着奶茶，躺着玩游戏，这就是人类最糟糕可能面临的挑战和命运。这些细节不多说了，买我的书就知道了。

再下面是无人驾驶已经讲过一些了，L1到L5，不多说了。这里带来了很有趣的悖论，什么公司是最伟大的？基业常青，一个公司有着善良的价值观，低调努力的工作，就会成为伟大的公司。但是人工智能时代未必如此，Google是最善良的公司，他说汽车做不到超过人的安全度我不推出。特斯拉是野蛮的公司，什么多没有就扔出来让大家开，造成生命危险。最后这两个哪个会胜出？很难决定，Googel技术更好，特斯拉数据更多。人工智能成功的第一点是数据量最大，一定是最野蛮的公司得到最大的数据，不顾用户的安全和隐私。我们作为人类怎么去管理这个事情？不要让最野蛮的公司成为统治世界的公司，这是面临最大的挑战。

当然今天各大公司都在重视人工智能，IBM做了转型，Google做了转型，未然做了转型，所以这是必然发生的状态。IBM做了医疗的方面，但是对于担心用人工智能给人洗脑的不妨搜这个词perspective，他非常成功的帮助了特朗普的选举，给别人过做了洗脑，是人工智能的超级投放。给你洗脑，相信他的观点，这是一个非常让人震撼而且恐惧的事情。这个数据的基础是什么？每次在网上点一个赞，在微信点一个赞，点赞的价值有多大呢？当你点70个赞的时候，这个技术懂你就已经超过了你的朋友。点了150赞的懂你超过了你的配偶，300个赞的时候懂你超过了你自己。

所以今天人工智能是人们的投资风口，全球都在非常良性的成长，中国也面临特别好的机会，世界上43%的人工智能的论文都是中国人写的。所以我们要把它拉进来加入我们的行列，做人工智能的投资。理由是什么呢？因为中国人数学好，人工智能的核心不是计算机，而是数学。所以各位朋友如果读数学系的，或者有孩子读的，赶快让他们做人工智能，编程一般水平就可以了，数学要好。所以这些人都可以跳入这个领域。

第二，中国年轻人热爱新的领域，尤其是那些改变世界，可以挣很多钱的领域，人工智能就是这样的。斯坦福学校的一个博士生毕业之后拿到200万美金年薪，这是非常有吸引力的，而且中国传统企业像银行非常的弱，人工智能轻而易举可以把他们击溃，而且现在互联网大，用户多，数据多，而且对数据的保护和隐私不像美国那么纠结，所以很容易做好。所以要超大的数据，单一的领域。

讲了那么多人工智能的好，我要提到几个让人担心的事情。因为今天人工智能的投资和估值肯定泡沫化了，所以我们会很谨慎的投那些公司。因为每个商业计划都要加上人工智能，前一阵我见了一个创业者，他说要做内衣的人工智能，这个创业项目是不是人工智能有各种甄别的方法，我在网上会写文章告诉大家。比如说家用机器人是一个大风口，它们很多都有眼睛、耳朵、手脚，千万不要做人型的家用机器人，因为做不出来，因为人的期望太多，你的家庭主妇，孩子买了以后会很失望，因为没有像《星际大战》里那么可爱。

人工智能是平台吗？一定是大公司做出来的。计算机视觉来解决无人驾驶，这是可笑的。几个计算机视觉科学家出来就要做无人驾驶团队，绝对不可能，你想一辆车有多少部分，无人驾驶要多复杂、很多元化的，甚至可能是最重要的之一，但可能是十种技术之一。不要认为计算机视觉得到第一名就可以做无人驾驶了。人脸识别我们投资的非常自豪，但是四个独角兽，有这么大的市场吗？语音识别大家都误解了，语音识别就是识别，不是理解。听到了你的字，它不懂意思，除非你是在专一小小的领域里面。所以这些东西我就看到各种的话，大家就跟风，这是非常可怕的。人工智能非常伟大，但是请不要误导了它能做的事情。

另外科学家创业非常非常的困难，还有很多公司非常的自私。我觉得世界的七大黑洞是对人工智能的一大伤害，我们需要一个更开放的平台，若更多的创业者能用人工智能。我们需要接触到数据，需要有好的算法，需要有好的计算帮你补足各种短板，这是一个特别大的需求。七大黑洞这么自私，他们是无耻吗？其实并不是，每个公司当然要为了自己的利益，要不然也不可能七个公司都封闭化，我们开放，我们创新工场即将开放我们的平台拥抱大家来做人工智能的创业。还有的人工智能的估值太高，花钱太多。

最后一点，人工智能是toB的生意，刚才我谈到的用钱宝是很大的魄力把人工智能做了toC，希望它明年就能带来千万的量是不可能的。我们是一个一个公司解决一个一个问题，一个一个案子，一个一个拿钱的。这种长得很慢，所以投资的时候你们的估值不要炒那些高，炒高了你投我不投。

人工智能就像在移动互联网时代，产品经理型的创业。先讲互联网时代海归的时代，因为只有他们看到了互联网。app时代，产品经理的产业，因为他们用精益创业来打磨。O2O时代是一个懂后台技术合作的创业。AI时代其实是工程师和toB的一个协作。所以《精益创业》是创业宝典，但是不适合用在人工智能创业。

创新工场是两个实体，右边是我们的VC，左边的做的是人工智能早期孵化，我们提供平台，提供数据，提供技术，来我们这里创业的代码可以带走，我们整个投资团队都是你的商务顾问，你是个技术人也可以来创作，我们会帮你搭配一个CEO。这是创新工场的一些特点。

下个礼拜我将飞到海南，在围棋之外告诉大家，除了围棋之外德州扑克，一个非完整信息的平台，世界的计算机也将打败人类，这是我们在办的活动（4月6日至10日在海南举办的德州扑克人机大战）。