徐扬生：机器人研究还很粗糙，人工智能应用要由市场驱动

徐扬生教授是香港中文大学副校长，香港中文大学（深圳）首任校长，中国工程院院士，著名的机器人专家，研究兴趣涉及空间机器人、智能系统与控制、人机界面、和智能混合动力汽车等多个领域。

2018年07月11日，他参加由新京报主办的寻找中国创客第四季夏季峰会，并发表了关于人工智能落地应用的演讲。

“人工智能发展后，有什么工作是只有人类可以胜任而无法被机器取代的？很可能会是艺术方面的工作。”7月11日，在寻找中国创客第四季夏季峰会上，中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生发表主题演讲时强调，人类智能强项在于直觉、想象和创造。所以，在人工智能时代，教育应该重视艺术教育、非知识性的教育和社会性教育。

徐扬生表示，智能革命是未来趋势，人类社会也将进行重新分工。很多人认为首先被取代的是蓝领，但在他看来，有不少劳动力难以代替，反而是银行业、保险业、证券业的一些白领工作很容易被代替，因为人工智能的强项是逻辑、计算能力。

以下是徐扬生演讲实录：

寻找中国创客第四季夏季峰会的主题是“AI降临”，我要讲的是人工智能时代对未来社会有什么样的影响。

首先，我会从机器人讲起；第二，我们对机器人的研究从动作发展到智能，我们可以领悟什么？第三，智能革命从现在开始，将从劳动力解放逐渐演变为心脑解放；第四是心脑解放对人类社会的影响在哪里。

机器人感知层面的研究非常有限

什么是机器人？机器人就是把感知、认知和动作三者结合起来。感知，是我们可以感受到的东西，比如风。认知，是要做判断，当风来了，我要不要加衣服？动作，是风来了之后，我开始加衣服，加衣服就是一个动作。

我们在实验室中做了许多机器人，它们形态各异，甚至都不是人形，也不一定要有眼睛鼻子。比如单轮稳定的机器人，可以在任何地方滚来滚去，它里面安装了传感器，可以做成智能跟踪器或者智能炸弹。还有爬树机器人、老年家庭服务机器人、书法机器人、抗震救灾机器人等等。

过去的50年之中，大家对机器人的研究集中在机器人动作上，包括抓取、步行、移动等都是动作，我在美国做的也全是动作的研究。

在动作之外，我们在感知层面的研究非常有限。我们目前实现的是简单的认知以及规范下的局部智能，但感知指导下的动作是有限的。

现在的人工智能还处在粗糙的阶段，所以未来还有很多事可以做。

比起肉体需求，大脑和心灵更重要

对智能的研究为什么比对动作的研究更重要？要理解这个问题，我们需要搞清楚人体中什么才是最基本的。

实际上，我们身体上的许多细胞每时每刻都在更新。人体骨骼每10年更新一次，人体干细胞每三个月更新一次，皮肤细胞每28天更新一次。总得来说，你以为是你，但实际上10年后的你早已不是原来的你。

但有两个东西基本不变，一是人的心肌细胞，一辈子只更新1.5次左右；二是人的脑部中枢和眼睛神经细胞终身不变。所以这是真正属于你自己的东西，“你是谁”这个问题由这两部分定义。心脑比肉体更基本，大脑比“心灵”更重要。

人类前600年的历史，基本上都是围绕着肉体的解放、劳动力的解放展开。从中世纪开始，人们就开始研究机械如何代替体力劳动，累了可以坐车，节省时间又不辛苦。现代医疗技术是也为了维护人的肉体运作，一切都是围绕人体和肉体。

人有肉体的需求，这是基本的，我们更应该重视人的心灵需求和精神需求。心灵、心脑、智能、智慧是更重要的东西。

有些白领的工作反而更容易被代替

智能革命必将是未来的趋势，它是涉及千家万户的革命。这场革命将对整个时代、整个社会产生巨大影响。

未来有些行业会消失或者逐渐消失，人类社会将会进行重新分工。智能时代的社会分工应该是怎样的？50年后，大多数人会干什么？哪些事情没人干，哪些事情会很多人干？

很多人说人工智能将会是劳动力释放，首先取代的是蓝领。我的判断不一样，有不少劳动力其实难以代替，但有些白领的工作很容易代替，比如银行业、保险业、证券业、医疗业、交通业，未来很多岗位可能会被人工智能代替，因为人工智能的强项就是记忆、逻辑、计算能力，而这些能力正是上述行业需要的。

AlphaGo出来后，人们就开始担忧人类的智慧完全被人工智能代替，我认为非也。江苏卫视有一个节目叫《最强大脑》，比拼人的记忆力、计算能力等，但我觉得人的智能强项根本不在这些地方，而在于直觉、想象和创造。

但今天的学校、主要在考学生什么呢？其实考的是人类弱项部分：记忆、逻辑、计算能力等。但是在未来，当人工智能时代来临后，社会对人类的考验会不会不一样？

学校是给未来社会提供人才的，如果没有想清楚未来社会是什么样，那么也就很难做好现在的教育。我做了4年的校长，走过全国很多中学，发现有一半以上的学校都是没有艺术教育的。

大家试想一下，50年后，有什么工作是只有人类可以胜任而无法被机器取代的？很可能会是艺术方面的工作。我个人认为至少40-50%的人会做艺术方面的工作。我跟很多著名科学家交流，他们也有同样的感觉。

人工智能时代的教育将具备这些特色：一是艺术教育的重要性，二是非知识性的教育，三是社会性教育。这是非常重要的事，但是至今没有人好好考虑。现在教育给人灌输的都是知识性、逻辑性的东西，而忽略了艺术的教育。

硅谷的创新是“0到1”

我们只做“1到N”是不够的

在人工智能领域，比较明显的一个情况是对长期效应估计不足，对短期效应过分乐观。现在大学里到处都是人工智能专业，我不知道这是好事还是坏事，因为人工智能的应用才刚刚开始，后面的日子还很长，大家要有长期的思想准备。

当年我们讲计算机的应用，没有人会想到计算机可以像现在这样简单容易上手，并且已经影响到社会的方方面面，整个社会都离不开计算机应用。

一个比较有意思的事情是，当年中国的大学里有计算机应用专业，但是没有计算机专业。现在来看，中国的计算机应用是对的，我们的前三十年就是靠着计算机的应用走过来的。

深圳龙岗有很多创新企业，但商业模式的创新比较多，技术创新比较少。我一两个月就要去硅谷一次，深圳和硅谷的差异在哪里？硅谷做的是“0到1”的事，是科研上的创新，而深圳做的是“1到N”的事。“1到N”也很重要，但只做“1到N”是不够的，“0到1”更要重。因为只有实现“0到N”才是真正意义上的技术和产业的创新，这方面还需要我们加强布局。

要做市场驱动的应用

而非技术驱动的应用

在人工智能的具体应用层面，我们一定要做市场驱动的应用，而非技术驱动的应用。过去15年中，我走过中国的不少地方，也看了不少AI应用的场景。很多情况下，我们是有了技术之后，才去找如何应用、如何产业化，这里面最后成功的很少。

在座很多人都是创业者，我希望你们不要这样做（指技术驱动的应用），要做市场驱动的落地应用，要去思考市场有什么需求，我们应该如何解决（痛点），这个时候再谋求技术的落地。

最后，我想说的是人的物质需求和精神需求。很多公司和投资机构常常来找我，问这个项目要不要投、那个方向要不要做。我分享一个我的逻辑：（要看）它是否能满足人的物质需求或者精神需求。在这之中，满足精神需求的空间要大于物质需求。因为物质需求是有限的，比如网购，一年到头买的鞋子、衣服其实都是有限的；但精神需求是无限的，并且是人类的刚需。为什么现在自媒体发展这么快，很大一部分原因是因为它满足了人的精神需求。人的精神需求是无限的，寻找中国创客应该从精神出发。