有效随机自适应设计（efficient randomized adaptive design; ERADE），理学-统计学-生物、医药、卫生统计-临床试验的自适应性设计，能够实现任何给定的目标比例，保证每个病人的分配是随机的，且渐近方差达到下界的自适应设计。临床试验中一种自适应的序贯随机分配病人的模型。又称ERADE。设临床试验有两个治疗方法1和2，治疗方法的治疗结果的分布为，为未知参数。为了使得个病人中有个病人被分配到治疗方法1，个病人分配到治疗方法2，也就是要使得：(1)通常需要采用序贯方法分配病人，式中和分别为个病人中被分配到治疗方法1和治疗方法2的病人数。被称为目标比例，是关于未知参数的函数，目标比例通常根据临床试验的要求按照某种优化准则求得。只要治疗结果的分布满足一定的正则条件，任何分配方法的渐近方差只依赖于目标比例和治疗结果之分布的下界，即存在使得：(2)就有。式（2）中表示依分布收敛，即左边随机变量的分布函数收敛到均值为0、方差为的正态分布函数。由于渐近方差反映了设计的功效，渐近方差达到这一下界的设计被称为有效设计。