限制性极大似然方法（method of restricted maximum likelihood），农学-作物学-试验统计-作物试验统计方法-估计方法与算法-限制性极大似然方法，极大似然估计的一种特殊情形。为避免一些无关参数对目标参数估计的影响，限制性极大似然方法没有直接对样本数据进行参数的最大似然估计，而是先进行数据转换，剔除无关参数的干扰，用转换后数据构建似然函数，再进行最大似然估计。比如，对于混合线性模型的随机效应方差估计，为消除固定效应的影响，可以选择满足条件的矩阵，则，用构建似然函数，用最大似然法估算随机效应方差。“限制性极大似然方法”理念最早由M.S.巴特利特（Maurice Stevenson Bartlett，1910-06-18～2002-01-08）于1937年提出。英国爱丁堡大学的H.D.帕特森（H.Desmond Patterson）和R.汤普森（Robin Thompson）于1971年最早将该方法用于非平衡数据的方差分量估算，尽管当时他们并没有使用“限制性极大似然方法”这个术语。