土木信息大数据技术（civil-informatics big data technology），工学-土木工程-土木信息工程-土木信息总论-土木信息工程技术，对土木工程中规模大、结构复杂度高、关联度强的数据集进行处理与应用的技术。大数据具有“4V”特征：①大量（volume），数据量巨大。②多样化（variety），数据类型多且十分复杂。③快速（velocity），处理速度要求快。④价值密度低（value），虽然数据采集量巨大，但有用信息少。大数据涉及的技术包括：数据挖掘与关联分析技术、机器学习、模式识别、预测模型、时序分析以及可视化处理等。数据挖掘是一个知识发现的过程，即从大量的数据中自动搜索隐藏在其中的知识或特殊关系信息的过程。关联分析是从大量数据中分析各数据项之间有价值的相关关系。机器学习主要研究如何使用计算机（电脑）来模拟和实现人类学习时获取知识的过程，重构已有知识，提升自身处理问题能力，其最终目的是从数据中自动分析获取规律性知识，并用于对未知数据进行预测、判断和评估。