探索性空间数据分析（exploratory spatial data analysis），经济学-经济学-空间经济学-空间计量经济学-空间统计学，在没有先验的理论假设下,通过统计学原理和现代图形计算技术, 对样本数据性质的研究，直观展示观测值的空间分布、空间结构以及空间相互影响等特征的分析试验。探索性空间数据分析目的是最大化对空间数据的直觉，完成这个事情的方法是结合统计学的图形以各种形式展现出来。通过探索性空间数据可以实现：得到数据的直观表现、发现潜在的结构、提取重要的变量、处理异常值、检验统计假设、建立初步模型、决定最优因子的设置等。拿到空间数据后用来探索的方法分为两类，一是基于图像的，二是基于定量方法的。其一般的统计量有均值、中位数、方差、分布、分位数。具体技术有自相关图（检验数据集随机性的技术，通过不同时滞下的自相关系数来刻画）、双柱状图、块图、Bootstrap plot、Box-cox变换（用来消除偏斜，趋向于正态分布）等。