克鲁斯卡尔-沃利斯检验(Kruskal-Wallis test)亦称“K-W检验”、“H检验”等。用以检验两个以上样本是否来自 同一个概率分布的一种非参数方法。被检验的几个样本必须是独立的或不相关的。与此检验对等的参数检验是单因素方差分析，但与之不同的是，K-W检验不假设样本来自正态分布。它的原假设是各样本服从的概率分布具有相同的中位数，原假设被拒绝意味着至少一个样本的概率分布的中位数不同于其他样本。此检验并未识别出这些差异发生在哪些样本之间以及差异的大小。克鲁斯卡尔-沃利斯检验是一种秩检验，是威尔科克逊检验的推广， 用于多个连续型独立样本的比较。方差分析(ANOVA)程序关注的是，几个总体的均值是否相等。数据是间隔测量尺度或比率测量尺度的数据。另外还要假定这些总体服从正态概率分布，并且有相等的标准差。如果数据是顺序测量尺度的和(或)总体不服从正态分布会怎样呢?W.H.克鲁斯卡尔(Kruskal)和W.A.沃利斯(Wallis)于1952年提出了仅仅要求顺序(排序)测量尺度数据的非参数检验。不需要对总体分布形态做任何假定。