完全信息最大似然法(FIML)是一种完全的系统方法，此方法考虑所有的结构方程提供的信息，也就是说，这种方法应用于结构模型中的所有方程式，然后利用最大似然法同时估计出所有结构参数的估计值。此方法的估计量具有一致性和渐进有效性。这种方法的优点是在估计过程中充分利用了模型中提供的信息，但计算量很大，即使利用计算机，也会感到工作量很大。除了相当小的模型外，在许多情况下可能遇到自由度的困难。因此，这是一种不寻常的联立方程估计方法。在最小二乘估计技术族中，既有单一方程估计法，像直接与间接的最小二乘法、二阶段最小二乘法和最小方差比估计法，又有系统估计法，即利用整个系统经济模型的结构性质并同时对所有的结构参数进行估计的方法，如三阶段最小二乘法。类似地，在最大似然估计技术族中，有单一方程估计法(如有限信息最大似然法)，也会有系统估计法。这种系统估计法被人们称为完全信息最大似然法(Full Information Maximum Likelihood Estimator，简称FIML)。