线性回归，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归方程的方法。如果回归模型的因变量不是自变量的一次函数形式，回归规律在图形上表现为形态各异的各种曲线，称为非线性回归。所谓回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式)。回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归