供水管网事故预警(pre-warning of accidents in water distribution network),工学-土木工程-城市水系统工程-城市供水系统,针对管网事故,以水力和水质模型为核心、监测数据为辅助,进行模拟计算,得出爆管分析、压力阈值分析、管道运行负荷分析等,根据分析结果做出管网事故预警及预案。以水力和水质模拟为基础,通过物联网、GPS定位、数据远传、人工智能等技术建立起来的物联感知、数据管理、智慧决策的供水系统,可有效解决突发事故预警。供水管网事故预警就是在事故未发生之前给出预警信号和预案。利用历史数据、人工智能AI技术和模型计算模拟出正常运行的压力和水质的波动范围,设置每个压力和水质监测点的最高值和最低值阈值并形成数据库。当管网运行数据超过设定的阈值时,根据超过范围的大小,系统自动发生预警提示,对供水管网可能发生爆管和水质事故时,提供停水影响范围和影响程度,制定切实可行的改善方案。①自动给出最优阀门关闭方案,将事故点隔离,减少漏水范围和水质影响范围,降低损失。②迅速绘制出事故地点的管网图一级阀门的位置。③立即给出应停水的管段,用户明细。