古德-图灵打折法（Good-Turing discounting），文学-语言文字-计算语言学及语料库语言学-计算语言学，把平滑算法看成“打折”，把某个非零的数降下来，使得到的概率量可以指派给那些为零的数，使用观察计数较高的N元语法数的方法来重新估计概率量的大小，并把它指派给那些具有零计数或较低计数的N元语法。1953年，美国学者I.J.古德（I.J.Good）首先描述了原创思想来自英国学者A.M.图灵（Alan Mathison Turing，1912～1954）的平滑算法。古德-图灵打折法的直觉是使用看到过一次的事物的计数来帮助估计从来也没有看到过的事物的计数。只出现过一次的单词或N元语法叫作单元素或者叫作只出现过一次的单词。古德-图灵打折法的直觉就是使用单元素的频度作为零计数的一元语法的频度来重新估计概率量的大小。古德-图灵打折法的基本根据简单而聪明，源于对于零频度事件的直觉：把一个零频度单词或者N元语法看成是刚才没有发生的事件；如果这个事件要发生，它将是这个新的N元语法中首次看到的事件。因此，观察一个零频度N元语法的概率就可以用首次观察一个N元语法的概率来模拟。