跨案例聚类分析法（Cross-case Clustering Analysis），管理学-工商管理-〔案例管理〕-案例研究方法，通过使用结构化和多样化的视角分析数据，促使研究者突破最初的印象，提高发现更加准确、可靠理论可能性的分析方法。跨案例聚类分析的关键在于从多种不同的途径来分析数据，以克服信息处理过程中的偏差，提高案例研究效度。跨案例聚类分析的研究方法可以概括为以下3种：①先选定一些类别或者维度，然后寻找组内的相似点和组间的不同点，这些维度可以根据研究问题或现有文献来确定。②先对多个案例进行配对，再列出每对案例之间的相似点和不同点，以促使研究者寻找各个案例之间细微的相似和不同之处。如果想要在几乎相同的案例之间寻找差异之处，这种方法可以帮助研究者打破过于简化的思维框架。如果是在看似不同的案例间寻找共同点，则有助于研究者产生更为深入的理解。通过这种强制比较，可能会产生研究者没有预想到的新类别和概念。③按照数据来源分开对数据进行分析。例如，一部分研究者整理观察数据，一部分整理访谈数据，一部分整理问卷调查数据。这种方法能够更好地利用从不同数据收集途径得到的独特见解。