智慧城市数据资源（smart city data resources），管理学-公共管理-电子政务-智慧城市数据资源，综合利用物联网、云计算等信息技术，主动感知政府工作、企业生产、人们生活中所创造的海量数据，通过数据清洗技术所提取的信息资源。数据资源划分方式多样化，按照应用领域划分，数据资源可以包括交通、物流、电力、工业监控、公共安全等各行业的数据资源；按业务层次分，又可以划分为微观数据、中观数据、综合数据和宏观数据等。同时，城市内各个领域的数据资源在数据分析模型的处理下，也可以作为提升城市整体效益的政府决策依据。现阶段，数据在智慧城市中扮演着越来越重要的角色，随着中国智慧城市建设的快速发展，城市数据容量和类型呈现爆发式增长，数据来源丰富多样，数据异构特征显著。其中，大量流媒体数据、动态城市实时观测数据等不断涌现，如视频检测数据的一个高清视频流量一般是8兆比特每秒（Mbit/s），数据又来自成千上万的摄像头，并且24小时不间断传送，这使得数据量飞速增长，因而对城市数据的计算能力、存储能力和数据交换传输能力要求也显著提高，给城市数据的集成管理和应用带来极大的困难。