多种变量判定模型

多种变量判定模型（multivariable decision model），管理学-工商管理-财务管理-企业破产-多种变量判定模型，通过多个变量组合计分衡量来实现企业破产财务预警分析的模型。多种变量判定模型包括Z值模型、F分数模型、多元逻辑模型、多元概率比回归模型、人工神经网络模型、联合预测模型等。Z值模型运用多种财务指标加权汇总产生的总差别分（称为“Z值”）来预测财务危机，由E.I.阿特曼（Edward I. Altman）于1968年提出，其模型如下：其中，为营运资金与资产总额的比例，为留存收益与资产总额的比例；为息税前收益与资产总额的比例；为权益市价与债务总额账面价值的比例；为销售额与资产总额的比例。根据模型，Z值越低，企业越有可能破产，Z值分界点为2.675和1.81，Z值大于2.675，为非破产企业；Z值小于1.81，为破产企业；Z值处于1.81和－2.675之间时，企业财务状况极不稳定，误差可能性大，此区间为“灰色地带”（Gray Area）或“未知地带”（Zone of Ignorance）。