双向联想记忆网络（bidirectional associative memory network），工学-控制科学与工程-智能控制-智能控制-模糊控制-人工神经网络，一种既具有自联想记忆能力，又具有异联想记忆能力的双层双向神经网络。又称BAM网络。由美国学者B.科斯克（B.Kosko）于1988年在霍普菲尔德神经网络模型的基础上提出。双向联想记忆网络没有明确的输入层或输出层，初始模式可以作用于网络的任一层，信息可以双向传播。在网络的一端输入信号，在另一端就会产生输出信号，输出信号又反馈回输入端，如此反复进行，直到网络达到稳态。双向联想记忆网络有离散型、连续型和自适应型等多种形式。不仅可以用于自联想记忆，还可以用于异联想记忆。双向联想记忆网络实现双向异联想的过程是网络的运行从动态到稳态的过程，如对记忆模式加以限制，用外积和法设计的双向联想记忆网络具有较好的联想能力。双向联想记忆网络在联想记忆、信号处理和模式识别等领域有着广泛的应用。