机器翻译质量评估（machine translation quality estimation），文学-语言文字-语用学、修辞学及翻译学-翻译-翻译技术，在没有参考译文的情况下自动衡量机器翻译译文质量的技术。机器翻译质量评估主要用于对自动译文进行评分或者排名，比如指示自动译文是否有译后编辑（post editing，简称PE）的价值。机器翻译质量评估任务通常被转换为有监督的回归或者分类任务，常用的模型包括支持向量机（support vector machine，简称SVM）、多层感知器（multilayer perceptron，简称MLP）、条件随机场（conditional random fields，简称CRF）、随机森林（random forest，简称RF）、人工神经网络（artificial neural network，简称ANN）等。