梅拉词汇习得模型（Meara vocabulary acquisition model），文学-语言文字-计算语言学及语料库语言学-计算语言学，一种研究词汇习得的模型。由美国学者P.梅拉（P. Meara）于1997年提出。梅拉在语言教学中发现，学生的习得词汇量由三个因素决定——累积输入的文本容量N，学生的习得词汇量V(N)，以及学生习得词汇的概率p。这三个因素的关系如公式下面所示：……（1）式中V(N)i为累积输入文本提供的新增词汇量。因为p是一个经验参数，其具体取值由老师或学生根据经验确定，所以上面的公式实际上是由累积文本容量N和学生习得词汇量V（N）两个因素决定的；而这两个因素以某种复杂的函数关系相互制约，构成了学生现有的词汇量。换言之，只要模拟出N和V（N）的函数关系，就可以计算出学生词汇习得的增长率。