尤尔-辛普森悖论（Yule-Simpson paradox），理学-统计学-生物、医药、卫生统计-临床试验的自适应性设计，关于混杂因素和虚假相关性的悖论。两个变量之间的相关关系可能由于忽略第三个变量而发生戏剧性变化。以吸烟与肺癌的虚拟观测数据（表1）为例。“吸烟”组得肺癌的比率100/200比“不吸烟”组的比率80/200高，这两个比率之差称为风险差（risk difference），其值为，说明“吸烟”会导致更多的人得肺癌。将这400人用性别分组（表2），发现“男性”组的风险差为，“女性”组的风险差为，说明吸烟对男性和女性都没有害，即吸烟对人无害。是否考虑“性别”因素可能会得到相反的结论。这个现象称为尤尔-辛普森悖论。导致该现象发生的因素（这里的“性别”）被称为混杂因素。