朴－莱文概率模型（Park-Levine probability model; PLM），文学-传播学-人际传播-〔基本理论〕，关于人际欺骗的理论模型。是取真偏好理论的核心组成部分，由美国传播学者朴熙宣（Park Hee Sun）和T.R.莱文（Timothy R. Levine）共同提出的测谎准确度预测模型。假设测谎准确度为A，正确判断为真实的讯息占全部真实讯息的比例（判真准确度）为P(H|T)，真实讯息在全部讯息中所占比例为P(T)；正确判断为谎言的讯息占全部谎言讯息的比例（判谎准确度）为P(～H|～T)，谎言讯息在全部讯息中所占比例为P(～T)，则该模型可用公式表示为：A=P(H|T)×P(T)+ P(～H|～T)×P(～T)。