最小显著性差异法（least significant difference;LSD），理学-统计学-教育、心理、体育统计-【基本概念】，若方差分析得出不同处理组间的均值差异是显著的，为了检验任意两个处理组间的均值差异是否显著，最小显著性差异法构造了一个t分布的检验统计量，来计算这两个处理组间的均值差异。简史在方差分析中，若F检验拒绝了零假设，即认为不同处理组间的均值差异是显著的，这表明至少一个处理组和其他处理组是有差异的。方差分析无法给出哪些组是不同的，为了解决这个问题，英国统计学家R.A.费希尔（Ronald Aylmer Fisher，1890～1962）于1935年提出来最小显著性差异法，简称LSD。