Vine相依模型

Vine相依模型（Vine dependence model），理学-统计学-工业统计-可靠性-可靠性统计，统计学用成对Copula结构描述高维随机变量之间的相依性技术。加拿大统计学家H.乔（Harry Joe）在1994年首次引入了正则Vine这个相依概念去拓展二维极值分布到高维的情形。美国数学家R.库克（Roger Cooke）在1997年利用马氏树正式定义了Vine相依性概念。Vine相依模型被广泛地应用于精算、金融、环境及网络数据分析等领域。