随机化回答技术（randomized response technique），理学-统计学-数理统计-抽样调查，一种用于结构化数据调查的方法，常用于敏感性问题的调查。对于敏感性问题的调查，受访者直接回答不能保护其隐私，难以得到真实资料，偏差可能很大。随机化回答技术回答的问题是随机的，可保护被调查者的隐私；调查人员可以通过受访者的回答对目标参数进行统计推断，得到可靠的样本数据，减小偏差。随机化回答技术可以通过随机化模型表现。敏感性问题的抽样设计分为属性特征敏感性问题的抽样设计和数量特征敏感性问题的抽样设计两类，对应不同的随机化回答模型。常用的随机化回答模型有沃纳随机化回答模型和西蒙斯随机化回答模型等。沃纳随机化回答随机化回答模型是针对二项属性特征敏感性问题抽样设计的随机化回答模型，是由S.L.瓦尔纳[注]提出的最早的随机化回答模型，后经B.G.格林伯格[注]改进。该模型在保护被调查者隐私的前提下，获取二项属性敏感性问题的统计资料。设模型的目标量是属于类特征单元所占总体比例，制作两类卡片。卡片：“我是类成员”。卡片：“我不是类成员”。卡片占比例，卡片占比例。或，相当于直接回答。