多尺度影像分割（multi-scale image segmentation），工学-测绘学-遥感-遥感图像处理-遥感图像分割，为获取图像中不同尺度地物目标区域的影像分割结果，在指定的与感兴趣的地物目标或空间结构特征相对应的尺度下，将影像分割成高同质的、互相连接的不同影像区域，与感兴趣的地物目标或空间结构特征相对应的处理方法。将具有相同特征的像素聚集在一起，形成能反映特定特征的地理对象。在影像分割中，尺度参数是一个重要的参数，是判断所考查像素是否合并到临近影像对象的标准。由于地物的结构、纹理、空间特征以及相邻地物的关系等信息十分丰富，采用单一尺度分割，必然会出现过分割或欠分割等情况，很难完整地反映对象的特征。而通过多尺度分割，形成了多个地理对象层，可以从不同的角度反映遥感数据的客观表现形态，为描述地理对象的多尺度特征提供了很好的基础。尺度变化不可能通过改变影像的分辨率来实现，因此，实现多尺度分割提取影像区域的一种可行方法是：对同一影像在不同的指定尺度下进行多次分割，从而将高分辨率遥感影像中丰富的不同尺度的地物与空间结构特征信息借助不同指定尺度下的分割结果予以表现和描述。