分级随机抽样法

分级随机抽样法（multi-stage random sampling），农学-作物学-试验统计-作物试验统计方法-抽样调查方法-分级随机抽样法，将总体看为不同级别大小的抽样单元组成，然后对不同级别的抽样单元分级进行随机抽样的方法。又称多级随机抽样法、多阶段随机抽样法、巢式随机抽样法。分级随机抽样法先随机抽取大的抽样单元，在大单元中再随机抽取小单元，再在小单元中随机抽取更小的单元。如二级随机抽样法，第一步是抽取由一些一级单元组成的样本，第二步是从每个被抽中的一级单元中又随机抽出一些二级单元的子样本。该方法由P.C.马哈拉诺比斯（Prasanta Chandra Mahalanobis，1893～1972）于1946年首先提出。优点是抽样方式灵活多样且便于组织抽样，可有多级的样本代表，抽样误差减少。如要调查全区的棉花结铃数，可以在区内随机抽取几个乡，乡内随机抽取若干户进行调查。这时，乡为初级抽样单元，户为次级抽样单元。又如研究农药在叶面上的残留量，第一步随机抽取单株，第二步在单株上随机抽取叶片，分别作为初级和次级抽样单元。分级随机抽样的另一个重要应用是对于散料的抽样。