麦克尼马尔检验(McNemar's Test),理学-统计学-生物、医药、卫生统计-临床试验的自适应性设计,一种分析配对设计的计数资料中两总体率是否有差异的假设检验。麦克尼马尔检验由斯坦福大学的Q.麦克尼马尔(Quinn McNemar)在1947年提出。计数资料的配对设计常常用于两种检验方法、培养方法、诊断方法的比较,其特点是对样本中各观察单位分别用两种方法处理,然后观察两种处理方法的某两分类变量的计数结果。观察结果有四种情况,见表1。表1 配对设计计数资料形式甲方法乙方法合计阳性阴性阳性阴性合计表中为两种方法观察结果一致的两种情况,为两种方法观察结果不一致的两种情况。式中(1)(2)由此可见,两种方法阳性率的比较只和有关,而与无关。若原假设成立,即两种处理方法无差别时,对总体有,即两总体率相等,由于在抽样研究中,抽样误差是不可避免的,样本中的和往往不等,即两样本率不等。若备则假设成立,即两种处理方法有差别,对总体有,即两总体率不相等,,两样本率的差异是由于总体不同导致的。为此需要进行麦克尼马尔检验推断两样本率的差异是由于抽样误差导致,还是由于总体不同所致。