绝对离差中位数（median absolute deviation；MAD），理学-统计学-数理统计-Data Imputation，一种通过计算各观测值与中位数距离的中位数来检测离群值的方法。对于数据集，绝对离差中位数定义为数据点到中位数的绝对偏差的中位数：即先计算出数据与中位数之间偏差的绝对值，则为这些绝对值的中位数。R语言中有计算MAD的函数，具体参数介绍如下：mad(x,center=median(x),constant=1.4826,na.rm=FALSE,low=FALSE,high=FALSE)参数介绍如下。x：数字向量。center：可选。默认为中位数。constant：比例因子。默认值为1.4826。na.rm：如果参数值为TRUE，则先除去数据中的NA，再进行计算。low：如果参数值为TRUE，样本大小为偶数时，计算中位数不取两个中间值的平均，而是采取较小的一个。high：如果参数值为TRUE，样本大小为偶数时，计算中位数不取两个中间值的平均，而是采取较大的一个。该函数在输出结果为原始MAD的基础上乘以比例因子constant之后的值。