影像直方图均衡（image histogram equalization），工学-测绘学-遥感-遥感图像处理-直方图，使原影像直方图变换为具有均匀密度分布的直方图，并利用变换直方图调整原影像的图像处理技术。影像直方图均衡要求增强后的图像直方图近似于均匀分布，即新图像中每个亮度级（或数值区间）中所包含的像元个数大致相等。其效果是使占图像面积较大（即像元个数较多）的地物细部得到进一步细分，对比度（反差）得到增强，而占图像面积较小（像元个数较少）的地物则受到压抑、合并。即突出了图像中占主导地位的地物，而压抑了图像中分布较少、次要地物的显示。直方图均衡化通过把原图像的累积分布函数作为变换函数来实现，使原直方图成为具有均匀密度分布的直方图。例如，原图像具有图1的概率密度分布函数，经图2变换函数的S=T（r）作用后，得到具有均匀密度分布的函数图3的新图像。图1 原始概率密度分布函数图2 变换函数图3 新函数均匀密度分布函数直方图均衡化的基本思想是把原始图的直方图变换为均匀分布的形式，这样就增加了像元灰度值的对比范围，从而可达到增强图像整体对比度的效果。