大数据数据特征

大数据数据特征（features of big data），理学-统计学-大数据统计分析-大数据数据特征，大数据具备的“5V”特征，即数据量大（volume）、种类和来源丰富（variety）、价值密度低（value）、速度快（velocity）和真实性（vercity）五大特点。大数据包含5大特点，阐述了大数据与传统数据的区别及其潜在的价值，也决定了大数据挖掘任务的艰巨性。具体地，数据量大指数据的采集、存储及计算量巨大，一般以P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）为计量单位；种类丰富指大数据包括结构化、半结构化和非结构化的数据，来源多样化是指数据收集途径众多，如来自移动网络终端应用程序的网络日志、音频、视频、图片等数据信息，来自温度传感器的连续测量数据等；价值密度低指相对于大数据所具备的巨大体量，其所包含的信息较少，因此如何通过强大的学习算法挖掘数据的潜在价值是大数据时代面临的重要问题；速度快是指数据增长速度快，并且要求处理速度也快，对时效性要求高；真实性指数据的准确性和可信赖度差异较大，因而数据分析的精确度也有所不同。