变量含误差模型（errors-in-variables model），工学-测绘学-大地测量学-测量误差理论与数据处理-测量平差，考虑自变量观测误差的一种回归模型。标准回归模型中只考虑因变量中的观测误差，并假设自变量中不含误差。但是在某些情况下，自变量同样包含误差，那么基于标准回归模型来估计未知参数会导致估计参数的不一致性，使得估计的参数值在大样本的情况下，也不能趋近于真值。在这种情况下需要利用同时考虑自变量及因变量观测误差的变量含误差模型（EIV模型）。在测绘领域，EIV模型是一种系数矩阵包含误差的高斯-马尔科夫模型。EIV模型的数学表达式为：式中为维的随机观测向量；为误差向量；为维的系数矩阵；为误差矩阵；为维的未知参数向量。EIV模型中同时考虑了观测向量的误差向量，以及系数矩阵的误差矩阵。在不同的应用情况下，出现了EIV模型的各种扩展模型。限制性EIV模型是系数矩阵中部分行、列不包含误差，或仅子矩阵包含误差的EIV模型。EIV模型属于间接平差模型的范畴，但是在测绘领域中也存在条件平差模型，同样在某些情况下需要考虑其中所有观测数据的误差。