遥感卫星大数据（remote sensing satellite big data），工学-航空宇航科学与技术-航天-〔航天技术应用〕-卫星遥感-遥感卫星数据处理，难以用传统数据体系和数据处理技术进行有效组织、存储、计算、分析和管理的遥感卫星数据集。具有数据量巨大、多种来源、多种介质、多种频段、多种分辨率、流动速度快、特征多变等特性。遥感卫星大数据综合其他多种来源的辅助数据，运用大数据思维与手段，聚焦于从海量遥感卫星数据集中获取价值信息的理论、方法、技术与活动。随着遥感卫星发射数量越来越多，遥感数据呈爆发式增加。2007～2018年，中国陆地遥感数据存档量增长近200倍。在轨遥感卫星数量的不断增加，遥感卫星数据的时效性也不断增加；同时遥感卫星数据包括光学、红外、雷达、高光谱等多源多载荷数据，结合高精度的DEM生成高精度的正射影像，具有高精度的几何定位和高分辨率的特点，符合大数据的“5V”特征：体量大（Volume）、多样性（Variety）、变化快（Velocity）、准确性（Veracity）、价值大（Value）。