图像傅里叶变换（image fourier transform），工学-测绘学-遥感-遥感图像处理-遥感图像变换，利用傅里叶函数将影像从空间域转换到频率域的过程。基于傅里叶变换的分析最初是作为热过程的解析分析工具的，但作为信号分析的标志性理论，同样可引入到对图像信号的处理。傅里叶变换在数学中的定义是非常严格的。设为的函数，如果满足下面的狄里赫莱条件：具有有限个间断点；具有有限个极值点；绝对可积。则连续函数的一维傅里叶变换由下式定义：(1)式中为虚数单位；为空域变量；为频域变量。傅里叶变换是一个线性积分变换，将一个有个实变量的复函数变换为另一个有个实变量的复数函数。的傅立叶逆变换定义为：()傅里叶变换原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。或者说“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类。而根据该原理创立的傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。