数据密集型科学（data-intensive science），理学-统计学-其他统计-天文统计，从第三范式——计算科学中分离出来的、基于科学大数据来进行探索的科学研究方式。又称数据密集范式、第四范式。“范式”（paradigm）源自希腊词“Paradeig-ma”，意指“模范”或“模型”。由美国科学史家、科学哲学家T.S.库恩（Thomas Samuel Kuhn，1922～1996）于1962年在《科学革命的结构》中提出，指科学家团体所共同遵从的思维和行为方式，体现了某个科学发展阶段的特殊内在结构，并随着科学的发展而变化：几千年前，为描述自然现象的经验或实验科学范式，即第一范式；几百年前，为利用归纳法和数学模型进行理论科学研究的第二范式；几十年前，为利用计算科学来模拟复杂现象的第三范式。在数据爆炸性增长和大数据技术蓬勃发展的当代，美国资讯工程学家J.M.格雷（James Nicholas Gray，1944～ ）在2007年提出了基于科学大数据来进行科学研究的第四范式——数据密集型范式。