拟合非优度检验（lack of fit test），理学-统计学-数理统计-似然比，关于给定模型对观测数据拟合程度好坏的检验。又称失拟检验。假设在协变量下进行了次试验，获得数据，，共有组独立观测数据。据此检验如下假设：(1)是否为真。当假设式(1)不被拒绝，而不真时，可以认为回归方程是拟合得好的，否则需要去分析原因。设服从正态分布，且相互独立，其期望为，方差为。从而假设式(1)为真时，模型即为：(2)式中相互独立；为随机变量的拟合值；，为参数，的最小二乘估计，则在假设(1)为真时：(3)令，称为失拟平方和，有，式中表示纯误差引起的差异，，并且在假设式(1)为真时：(4)且与相互独立。因此，在假设式(1)为真时：(5)对给定的显著性水平，拒绝域为：(6)式中为分布的下分位数。若检验统计量落入拒绝域式(6)中，则拒绝原假设式(1)。此时，拟合非优度检验表明有可能是除外还有其他对有重要影响的因素未加考虑，也有可能与之间有非线性的关系，这时需要去寻找原因。