临床试验多终点（multiple endpoints in clinical trials），理学-统计学-生物、医药、卫生统计-临床试验的自适应性设计，临床试验中多个可以表征结果的终点。由于疾病的复杂性和研究目的的多样性，多终点在临床试验和观察性研究中非常常见。死亡率、疾病症状、药物的毒副作用、生活质量等可以同时作为终点。如果多个终点只要有任何一个有统计学意义即认为该处理有显著效应，在一定程度上会增大试验的假阳性率。因此多终点的临床试验设计方案要考虑控制Ⅰ类错误。控制Ⅰ类错误的三类方法。第一类是指定某一个终点作为主要终点，根据该终点给出临床结论。其他终点作为辅助，不做正规解释。这种方法的主要问题是主要终点的选择具有主观性。第二类是控制试验整体的校正。例如，假设有个终点，试验整体的水平为，将计算的统计量对应值与相比。此类方法没有考虑各个终点之间的相关性，结论比较保守。第三类是综合几个终点得到一个统计量，如霍特林T2统计量。