贝叶斯生存分析（Bayesian survival analysis），理学-统计学-生物、医药、卫生统计-临床试验的自适应性设计，生存分析与贝叶斯分析相结合的理论方法。贝叶斯分析源于英国学者T.贝叶斯1763年发表的论文《论有关机遇问题的求解》（An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances）。在论文中，贝叶斯提出了贝叶斯公式和一种全新的归纳推理方法，即运用贝叶斯条件概率公式解决统计中的问题。生存分析是研究对时间与健康产出(如死亡)之间的关系进行试验数据分析的一种方法，自20世纪70年代以来迅速发展，在生物学、医学、公共卫生管理等领域有广泛应用。考克斯模型是生存分析常用的模型之一，又被称为比例风险模型。下面介绍考克斯模型的贝叶斯估计方法。考克斯模型假设给定协变量，风险函数具有如下乘积形式：式中为基准风险函数；为回归系数。