探索性空间分析

探索性空间分析（exploratory spatial data analysis; ESDA），工学-测绘学-地理信息工程-空间分析-探索性空间分析，以数据驱动的空间统计分析方法。是空间分析的新内容、新手段。探索性空间分析（ESDA）强调数据本身的价值，用户以一种比较松散的、非正式的方式来分析数据，通过由浅入深、由概略到精细的方式来逐步了解数据，进而深入认识研究对象。ESDA先探索数据的结构性特征与随机变化，然后进行建模和验证。ESDA基于统计学原理、结合图像图表对空间数据的内在规律进行分析和探索，用以检验数据分布特征、寻找离群异常、分析全局趋势、揭示局部自相关和引导知识发现过程。ESDA以空间关联测度为技术核心，关注数据之间的空间自相关性与空间异质性，通过对数据空间分布格局的描述与表达来发现隐含在数据中的空间聚焦与空间异常特性，从而揭示空间对象的分布特征、相互作用与变化规律。