多模式集合预报（multimodel ensemble forecast），理学-大气科学-多圈层耦合数值模式-数值天气预报模式-集合预报模式，将多个相互独立的单一确定性数值预报结果或者集合预报结果按照一定的数学方法进行组合预报。发展历程1999年，美籍印裔气象学家T.N.克里希那穆提（T.N.Krishnamurti）首先提出多模式集合预报方法，称为超级集合预报（super ensemble forecast），即根据多个模式过去的预报性能表现选取适当的权重系数组合在一起，形成最终的预报结果，并应用到季节气候预测、热带气旋和飓风集合预报中。1998年，美国的风暴与集合预报试验计划（SAMEX）的研究结果表明，多模式集合预报平均误差是最小的。1999年，英国将欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的集合预报系统与英国气象局的统一模式集合预报系统相结合，组成一个多模式集合预报系统。