估计方法与算法（estimator and algorithm），农学-作物学-试验统计-作物试验统计方法-估计方法与算法，用样本统计数估计相应总体参数，并由之进行统计推断的方法。估计方法与算法研究工作的目的在于了解总体特征的有关信息，在总体的分布可定的情况下，可以基于分布信息，求算出统计量的估计值和估计公式。此时，用到的估计方法包括最小二乘法、矩估计方法、极大似然方法等。模型算法上，有限制性极大似然方法（restricted maximum likelihood; REML）、最小范数二次无偏估计法（minimum norm quadratic unbiased estimation; MINQUE）等。在分布信息不确定的情况下，要利用统计量作出假设测验，可以使用数值再抽样的办法，求算出参数的估计值和区间估计，从而作出假设测验。常用的方法包括自助法、刀切法、填补算法等。