有序样本聚类法（ordered sample clustering），医学-现代医学-预防医学领域-卫生统计学-卫生统计方法-统计模型-聚类分析，在实际应用中，样本按一定的要求排列成序，如按时间的先后、数量的多少，地层的深浅等，分类时不能打乱这种次序，有序样本的聚类就是要寻找一种分割，使得分割后所形成的样本“段”之段内差异尽可能的小，各段之间的差异尽可能的大，这种分割就是最优分割。设给定有序样本，，...，，每一个样本都是P维向量，定义为一类，类的直径为：其中，为段内均值。将个样本分成类记为，它使得个样本在原序结构上分成了段，，…，，则目标函数为：目标函数其实质就是总体分类后全部个类的类内变差总和。目标函数愈小，分类就愈合理。对于分割数的确定有两种方法，一是按经验认为地确定值，二是给定一个阈值，使得，则满足该式的值即为最小分类数。