高维非参数模型（high-dimensional nonparametric model），理学-统计学-大数据统计分析-数据简化，由高维数据确定模型结构的分析方法。适用条件在存在较多的解释变量时，由数据确定模型结构的方法很容易出现“维度灾难”和估计方差的急剧增大。在高维情况下，解释变量众多，如何有效避免维数灾难依旧是研究的重点问题。常见的两种高维非参数模型为高维可加模型（high-dimensional additive model）与高维变系数模型（high-dimensional varying coefficients）。