Delta学习

Delta学习（Delta learning），工学-控制科学与工程-智能控制-智能控制-模糊控制-人工神经网络-神经网络学习算法，根据Delta规则调整神经元连接权重的算法，是一种简单的有监督学习算法。根据Delta规则，Delta学习可以简单地描述为：若神经元实际输出比期望输出大，则减小所有输入为正的连接权重，增大所有输入为负的连接权重。反之，若神经元实际输出比期望输出小，则增大所有输入为正的连接权重，减小所有输入为负的连接权重。