群落聚类分析（clustering analysis of communities），理学-生态学-群落生态学-〔群落分类〕-群落聚类，研究群落分类问题的多元统计分析方法。在统计学上，聚类分析是将随机现象归类的方法，可以表述为：对n个样本进行分类，每个样本由一个p维向量表征，即由｛｝构成一个p维向量的向量集，把每个样本分到m个类，即中的某一个（m可能知道也可能不知道），从而使同类中的样本较为相似，不同类间样本差异较大。聚类分析属于探索性统计分析方法，理论上来讲聚类分析的数学逻辑还不够严密。假设有n个样本p个变量（指标），如以样地（方）为样本，物种为变量，聚类分析可划分为不同的类型：①单元-多元聚类。单元聚类指在样本分类时仅依据一个变量的特征，如在群落分类中依据一个特征种或临界种的存在与否进行划分；多元聚类指在样本分类时依据多个（≤p）变量的特征进行划分。②单向-双向聚类。单向聚类指仅完成样本或变量分类的方法；双向聚类指同时完成样本分类和变量分类的方法。如在群落调查的基础上，将样方进行分类（样方拥有物种的相似性），同时对物种进行分类（物种分布于所有样方中的相似性）。③R型-Q型聚类。