混杂及其控制（confounding and its control），医学-现代医学-预防医学领域-卫生统计学-卫生统计应用-流行病学研究的统计学设计，在医学研究中，若存在一个或多个既与研究因素有关，又与观察结局有关的非研究因素，会掩盖或扩大研究因素与观察结局之间的联系，这种影响称之为混杂。这些非研究因素称为混杂因素。混杂在观察性研究和干预性研究中均会出现，而前者更多见一些。对混杂因素的控制，可在研究的不同阶段采取不同的策略。在设计阶段可采用：①限制：针对某些可能的混杂因素，对研究对象的入选条件加以限制。限制可使混杂因素恒定，减小变异，消除了暴露-混杂，疾病-混杂的联系。优点是简单易懂。缺点是符合条件的研究对象减少；筛检大量个体，只能入选其中一部分，这样效率太低；影响结果外推；限制范围太宽或不当，可能有残余混杂；不能评价交互作用。②随机化：研究对象随机分配于各组，使比较组之间混杂因素分布均衡，常用于实验性研究。但是当样本量较小时，由于机会原因，可能并不能完全平衡组间的混杂因素。随机化不能消除混杂。③匹配：匹配可以是在研究对象间逐个匹配（个体匹配），或者是组间的匹配（频数匹配）。