网络结构数据（network structure data），理学-统计学-描述统计-数据及数据类型，在社交网络或其他网络上收集到的数据。随着社交网络的迅速发展，数据往往变得十分复杂，越来越多的数据呈现出网络结构。在自然界中存在的大量复杂系统都可以通过网络加以描述，一个典型的网络就是由许多节点与节点间的连边组成。其中节点代表着不同个体，连边代表个体间的关系。例如，神经系统可以看作大量神经细胞通过神经纤维相互连接形成的网络，论文合著网络可以看作学者通过相互合作形成的网络，类似地还有电力网络、交通网络、引文网络、社交网络等。网络结构数据的研究方向包括复杂网络模型、复杂网络结构、复杂网络动力学等。网络结构数据可以用网络图来呈现。按照网络的连边是否有方向，可以分为无向网络和有向网络（图1和图2）。如可以将图1看作是论文合著网络，一个节点代表一个个体，连边代表两个个体曾合作发表论文。图1中传递的信息就是这些节点间的论文合作关系。可以将图2看作微博关注网络。一个节点代表一个用户，由节点1指向节点2的箭头代表用户1关注了用户2。节点2与节点3之间的箭头是双向的，说明用户2与用户3互相关注。