古典概率模型（Classical models of probability），理学-统计学-数理统计-时间序列，满足拉普拉斯试验的概率模型，要求一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等。又称传统概率模型。法国数学家P.-S.拉普拉斯[注]的著作《概率的分析理论》于1812年中首次明确规定了概率的古典定义（通常称为古典概率），并引入更有力的分析工具，从而实现了概率论由单纯的组合计算到分析方法的过渡，将其推向一个新的发展阶段。古典概率模型是一种最简单的概率模型。具有以下两个特点的试验称为古典概率模型：试验的样本空间只有有限个基本事件；各基本事件发生的可能性相等。例如抛硬币的试验（形状标准、质地均匀的硬币），只可能出现正面或反面，由于硬币的对称性，可以认为出现正面或反面的可能性是相同的。当样本空间中只有个基本事件，即样本点是有限个：,在古典概率模型假设下每个基本事件的发生可能性相等，于是有：则基本事件的发生概率为：所以，当某个随机事件中所包含的基本事件个数为时，那么随机事件的发生概率就应当是，即有：式中和分别为事件和中所包含的基本事件（样本点）个数。