线性相关系数（linear correlation coefficient），农学-作物学-试验统计-作物试验统计方法-相关性分析-线性相关系数，用以反映两个随机变量之间相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。简称相关系数。总体间的相关系数常用表示，其公式为：（1）式中为变量、的协方差；、分别为、的标准差。样本间的相关系数常用表示，可通过估算样本的协方差和标准差获得，其公式为：（2）式中和分别为和的样本均值。的取值区间为[-1,1]，可以表示变量相关的程度和性质。相关的程度取决于的绝对值，该值越接近1，线性相关程度越强，越接近0，线性相关程度越弱。取正值表示两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若取负值，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。若为0，表明两个变量间不存在线性相关关系，但有可能是其他形式的相关（比如曲线相关）。由于抽样误差的存在，从的总体中抽取样本的不一定为0，即任意两个不相关的变量都能算出一个不等于0的相关系数。为了判断所代表的总体是否确有线性相关，可以用测验对总体相关系数为0的原假设进行检验，即测验对。