参数置信区间（parameter confidence interval），理学-系统科学-系统技术科学-系统通信与估计-建模数据-模型检验，根据观察数据计算出的总体参数的一种区间估计。区间估计确定了参数估计值所在的范围。参数置信区间是统计学的概念。置信区间通常以表格或图形形式出现，并附有相同参数的点估计值，以显示估计的可靠性。置信度是包含其相应参数真值的可能置信区间的频率(即比例)。参数置信区间由美国统计学家J.奈曼(Jerzy Neyman，1894～1981)提出，他在1937年发表的一篇论文中首先介绍了置信区间。这一概念的引出帮助解决了统计推断中的一个问题，该问题可以描述为对于随机选择的数据集，如何处理由这些数据产生的结果的不确定性。参数置信区间的数学定义如下：设是统计参数为的概率分布中的一个随机样本，是要估计的量，表示多余参数。置信水平(置信度系数)为，随机区间为，参数为的置信区间取决于随机变量和，对任意的有如下结论成立：式中为由表征的随机样本的概率分布；为一个有特定值的常数，它接近1而不大于1。不论要估计的量的实际值是什么，都会以高概率落在随机区间中。