机器学习方法（machine learning method），工学-材料科学与工程-材料基础-材料设计-机器学习方法，一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。机器学习是人工智能研究较为年轻的分支，它起源于20世纪50年代中叶。1980年,在美国卡内基梅隆大学（CMU）召开了第一届机器学习国际研讨会，标志着机器学习研究已在全世界兴起。机器学习所采用的策略包括机械学习、传授学习、类比学习和事例学习等。机器学习方法包括经验性归纳学习 （empirical inductive learning）、分析学习（analytic learning）、范例学习（case_based learning）、遗传算法（genetic algorithm）、联接学习（link learning）和增强学习（reinforcement learning）等。机器学习分类如下：①监督学习。从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。