自相关谱估计（autocorrelation spectrum estimation），工学-信息与通信工程-信号检测与估计-量子估计-信号功率谱估计-自相关谱估计，采用自相关法对功率谱进行估计的过程。又称相关图谱估计。1930年，美国控制论专家N.维纳出版了他的经典著作《广义谐波分析》（Generalized Harmonic Analysis）。他在该书中首次精确定义了一个随机过程的自相关函数及其功率谱密度，并把谱分析建立在随机过程统计特征的基础上，即功率谱密度是随机过程二阶统计量自相关函数的傅里叶变换，就是维纳-欣钦定理。该定理将功率谱密度定义为频率的连续函数，而不再是以前离散的谐波频率的函数。1949年，美国统计学家J.W.图基根据维纳-辛钦定理提出了对有限长度数据做谱估计的自相关法，即利用有限长数据估计自相关函数，再利用该自相关函数做傅里叶变换，从而得到谱的估计。美国数学家R.B.布莱克曼和图基在1958年出版的有关经典谱估计的专著中讨论了自相关谱估计方法，因此后人又把经典谱估计的自相关法称作BT法。周期法和自相关法是经典谱估计的两个基本方法。