离散概率建模（discrete probabilistic modeling），工学-控制科学与工程-系统辨识、建模与自适应控制-系统建模-建模方法-离散概率建模，运用系统状态间的转移概率描述系统动态过程的方法。离散概率建模的出发点是研究在充分小的时间内系统状态间转移概率的平衡。简言之，就是利用数学期望把随机问题转换为确定性问题，进而考虑在平均意义下的模型求解问题。所得到的模型是非线性方程组的形式，通过定性分析可证明系统是渐进稳定的。系统的时间是连续变化的，而仅在一些离散的时刻，由于随机事件的驱动而导致系统状态发生变化的系统称为离散事件系统。由于系统状态是离散变化的，而引发状态变化的事件是随机发生的，因此离散时间系统的模型很难用数学方程来描述。由于研究的对象包含了随机因素，因此可以以概率统计为基本数学工具进行建模，模型的结果通常也是以概率意义下表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值（即数学期望）等表现。常用的统计量包括均值和标准差。下面简要介绍离散概率建模方法。首先介绍随机数的产生方法。产生随机数的方法主要包括手工法、随机数表、硬件方法和数学方法。